A PwC friss kutatása szerint a vállalatok mindössze 20 százaléka realizál valós pénzügyi megtérülést a mesterséges intelligenciából.
Oltyán Gábor, a PwC Magyarország Data & AI implementációs tevékenységét irányító senior managere szerint ez nem kiábrándító, hanem valóságos adat, amit tanulási görbe kísér. A siker titka nem a technológia halmozása, hanem az üzleti modell átgondolása és a növekedésre fókuszálás.
„Az AI vezető cégek ezzel szemben próbálnak új termékeket, szolgáltatásokat létrehozni, új piacokra belépni vagy iparágakon átnyúló lehetőségeket azonosítanak.”
Az alábbi cikk AI összefoglaló a műsorban elhangzott beszélgetés alapján. Kövesd velünk a legújabb AI trendeket! De… Pontos információkért hallgasd a rádiót, vagy hallgasd/nézd újra a hang és videó anyagainkat!
Hogyan válhat az AI valódi üzleti motorrá a vállalatoknál és a KKV-knál egyaránt.
A PwC globális kutatása több mint 1200 szenior vezetőt kérdezett meg 25 iparágból, és egyértelműen kirajzolódott: az AI-ból származó pénzügyi megtérülés nem egyenletesen oszlik el. A többség a pilot projektekben ragad, és csak a hatékonyságnövelésre, költségcsökkentésre használja a technológiát, miközben a bevétel növelése elmarad. Ez szemléletbeli különbség, amit a vezető cégek már túlléptek. Ők az AI-t nem eszközként, hanem stratégiai motorként alkalmazzák, amivel új értékeket teremtenek.
Magyarországon is jellemző, hogy sok cég automatizálással spórol munkaórákat vagy operációs költségeket, de ez csak szükséges feltétel, nem elegendő a tartós sikerhez.
Az AI pénzügyi megtérülés akkor jön el igazán, amikor a cég új piacokra lép vagy iparágakat keresztez. Egy biztosító például viselhető eszközök adatait elemezve dinamikusan becsüli az egészségügyi kockázatokat, kedvezményeket ad az egészséges életmódért, és így belép az egészségmenedzsment piacára – új partneri ökoszisztémát építve. Így már nem csak kockázatot kezel, hanem aktívan formálja az egészséget. A kutatás hat erős alapot azonosított az AI-ban élenjáró cégeknél. Világos üzleti célok kellenek, nem szétaprózott pilotokba fektetett pénz, hanem tudatos befektetések. Rendbe kell tenni az adat- és technológiai alapokat, megfelelő munkaerőt biztosítani átképzéssel és szervezeti fejlesztéssel. Elengedhetetlen az AI irányítás és kockázatkezelés, mert enélkül nincs bizalom a szervezetben.
Végül folyamatos innovációra van szükség.
Ezek együttesen teszik lehetővé, hogy az AI ne csak költséget faragjon, hanem növekedést hajtson. Sokan még mindig kizárólag költségcsökkentési eszközként tekintenek az AI-ra, de ez zsákutca lehet. Versenyelőnyt csak akkor építhetünk, ha túl lépünk ezen, és az adatokat új szolgáltatásokra, nagyobb piacokra használjuk. Egy könyvelőiroda például AI alapú pénzügyi jelentési szolgáltatást kínálhat ügyfeleinek, egy webshop pedig kereslet-előrejelzéssel és dinamikus árazással bővítheti kínálatát. Így egy magyar KKV is kiléphet a szűk hazai piacról anélkül, hogy olcsóbbá válna – egyszerűen hatékonyabbá és vonzóbbá. A kutatás megerősíti: az AI hozamok nem kiegyenlítődnek, hanem egyre jobban koncentrálódnak. A nyertesek és a követők közötti különbség technológiai, versenyképességi és bizalmi szinten is nőni fog.
Aki időben skálázza az AI-t, az tartós előnyhöz jut, aki nem, az lemaradhat.
Ehhez azonban nem elég technológiai projektet indítani – szervezeti és kulturális átalakítás kell. A dolgozókat meg kell tanítani az AI korlátaira és kockázataira, tudatos, kritikus használatot kell kialakítani. Így épül ki a skálázható bizalom, ami nélkül nincs valódi AI pénzügyi megtérülés. A PwC szerint a cégeknek minél hamarabb el kell kezdeniük ezt a folyamatot, mert a tanulási görbe már most is látható. Az AI nem jövőbeli luxus, hanem jelenbeli lehetőség, amit az élmezőny már ma is kamatoztat. Aki most fektet be a megfelelő stratégiába, az öt év múlva érezhetően előrébb járhat versenytársainál – mind hatékonyságban, mind bevételben.
A beszélgetésből egyértelműen kiderül: az AI pénzügyi megtérülés nem a technológia mennyiségén múlik, hanem azon, hogyan illesztjük be az üzleti gondolkodásba. Érdemes tehát most elkezdeni, mert a különbség csak nőni fog.
Miért csak a vállalatok 20 százaléka ér el valódi AI pénzügyi megtérülést? A PwC kutatása szerint a többség a pilot fázisban ragad, és csak hatékonyságnövelésre fókuszál a bevételnövelés helyett, így nem épít ki tartós üzleti értéket.
Milyen a sikeres AI stratégia hat alapja? Világos üzleti célok, tudatos befektetések, erős adat- és technológiai alapok, megfelelő munkaerő átképzéssel, AI irányítás és kockázatkezelés, valamint folyamatos innováció.
Hogyan építhető ki a skálázható bizalom az AI-ban? Nem technológiai projektként, hanem szervezeti és kulturális átalakításként kell kezelni az bevezetést, oktatással és kritikus használattal, hogy a dolgozók bízzanak a döntésekben.
A mai munkahelyeken az iroda már nem pusztán helyszín, hanem a teljesítményt közvetlenül befolyásoló környezet. Horváth Réka workplace stratéga és service designer a Business Class műsorban rámutatott: egy rosszul tervezett tér akár a munkaidő harmadát is elviheti a koncentrációból, míg a jól működő jövő irodája egyensúlyt teremt a fókuszált munka és a közösségi élmény között. „Egy rosszul kialakított iroda akár 28% fókuszidő is elveszhet, ami majdnem harmada a munkaidőnek.” https://lmzem.hu/playaudio.mp3?path=2/public/podcast/1ed8b41b-3d20-6d10-b4d2-d1aee33598f9/episode/1f142cde-500d-6ad2-b30c-b9b4c4973b3a/download […]
