Szabó L. Nándor, a Grepton vezető fejlesztője, AI-szakértő a Jazzy Rádió FM90.9 Business Class műsorában azt járta körbe, miért fullad ki a vállalati mesterséges intelligencia a próbaüzemnél. Húsz projektből tizenkilencnél nincs kimutatható pénzügyi eredmény, pedig az eszközök már ott vannak a gépeken.
“Az AI-pilot akkor számít sikernek, ha induláskor forintban és munkaórában is le van írva a cél.”
Az alábbi cikk AI összefoglaló a műsorban elhangzott beszélgetés alapján. Kövesd velünk a legújabb AI trendeket! De… Pontos információkért hallgasd a rádiót, vagy hallgasd/nézd újra a hang és videó anyagainkat!
Miért akad el a cégek AI-pilotja, mielőtt a mindennapi működés része lenne?
A nagy nyelvi modelleket sokan dobozból kihúzható csodának kezelik. A gyakorlatban húsz projektből tizenkilencnél nincs kimutatható pénzügyi eredmény. A hiányzó felelős és a homályos cél együtt viszi a kísérletet a süllyesztőbe.
Egy Copilot- vagy ChatGPT-előfizetés hónapokig lelkesen megy, aztán elhal, ha a cég nem neveli az AI-érettséget.
Magyarországon egy KSH-felmérés szerint tízből nyolc dolgozó semmilyen AI-képzésen nem vett részt a munkahelyén. Közben minden harmadik munkavállaló már használ valamilyen eszközt, gyakran céges keret nélkül. Ez a shadow AI: az adat kimegy, a kontroll a szürkezónában marad.
Az AI-pilot akkor számít sikernek, ha induláskor forintban és munkaórában is le van írva a cél.
A jó érzés, hogy gyorsabb lett a munka, kevés a mérleghez. Egy kis, fájó pontot kell először megfogni, egy felelőst kinevezni és határidőt kitűzni. Két-három hónapon belül legyen kézzelfogható eredmény, lehetőleg szűk csapaton. Egy jól mért első kör után terjed a kultúra, és jöhet a következő projekt.
Az adatok hiánya vagy a hozzáférés elakadása a második nagy bukópont.
Egy ismert magyar nagyvállalatnál megvolt a manuális, unalmas feladat, a szükséges adat mégsem került a modell elé. Attól, hogy a cég tele van fájllal, még nem biztos, hogy az AI számára olvasható és jogszerűen elérhető. A kompatibilitás és a jogosultság ugyanolyan szűk keresztmetszet, mint maga a szoftver.
A munkavállalói félelem gyakran az információhiányból fakad.
Ma a rendszer inkább feladatot vesz át, teljes munkakört ritkán. A felszabaduló idő a nehezebb, szellemileg izgalmasabb munkára marad. A vezető felelőssége kettős: példát mutatni és pontosan tudni, mit rendelt be. Egy tudásalapú chatbot demóján a felkészületlen vezető irreális kérdéseket tett fel, és a belül jól működő megoldást ezzel hiteltelenítette.
Az időmegtakarítás önmagában nem egyenlő vállalati profittal.
Tesztelés, ellenőrzés, javítás és egyeztetés láthatatlan munka, a cégek alulárazzák a pilot költségvetését. Az uniós szabályok bizonyos esetekben megbízhatósági küszöböt is várnak. A hallucináció miatt emberi jóváhagyás kell a folyamat végére, a szerződésben 95-98 százalékos hatékonyság is kiköthető, forrásra mutató linkekkel. A grepton.hu oldalon érettségi kérdőívek segítenek a start előtt, a workshopot viszont sok cég megúszná, pedig tanácsadó nélkül az első két-három projekt gyakran elhal.
Mikor számít sikeresnek egy AI-pilot? Akkor, ha már az induláskor forintban és munkaórában rögzítették a célt, van felelőse, és két-három hónapon belül mérhető eredményt hoz egy szűk, fájó ponton.
Miért hal el ennyi kísérlet Magyarországon? Tízből nyolc dolgozó nem kapott AI-képzést a cégénél, közben minden harmadik már használ valamilyen eszközt. A shadow AI, a hiányzó adatok és a felkészületlen vezető együtt viszi süllyesztőbe a projektet.
Mennyire bízhatunk a válaszokban? A modellek hallucinálnak, ezért emberi jóváhagyás kell a folyamat végére. Céges dokumentumokra épülő megoldásnál 95-98 százalékos hatékonyság is kiköthető, ellenőrizhető hivatkozásokkal.
A biztosítók világszerte mérik, milyen márka mögött ül a legagresszívebb sofőr. Bögös Sándor autós újságíró a Business Classban azt mutatta meg, hol a határ a poén és a statisztika között. "Nem az autó teszi őket ilyenné, hanem ők ilyenek, és az autó képességei erősítik őket ebbe az irányába." https://lmzem.hu/playaudio.mp3?path=2/public/podcast/1ed8b41b-3d20-6d10-b4d2-d1aee33598f9/episode/1f1b25c7-57ee-66be-accd-318641136ead/download A volán mögött gyorsan személyiséget aggatunk a másikra. Bögös Sándor autós újságíró a Jazzy Rádió FM90.9 Business Class műsorában az autó […]
