> +Videó> Business Class+ AI+ Oktatás

AI az oktatásban: elválaszthatatlan a használatától és a hatásától

today2026.10.27.

Háttér
share close

A mesterséges intelligencia alkalmazása az oktatásban és annak átfogó hatása egymást erősítő folyamatot alkot, amely a tanári szerepet, a tanulási utat és a szükséges kompetenciákat egyaránt átalakítja. A személyre szabott, adatalapú megközelítés lehetővé teszi, hogy mindenki a saját szintjéhez képest fejlődjön, miközben a kritikus értékelés megőrzi a szaktudás szerepét.

„A kritikus gondolkodás alapja a szaktudás, amellyel eldönthető, hogy a kapott válasz tényleg jó-e.”


Az alábbi cikk AI összefoglaló a műsorban elhangzott beszélgetés alapján. Kövesd velünk a legújabb AI trendeket! De…
Pontos információkért hallgasd a rádiót, vagy hallgasd/nézd újra a hang és videó anyagainkat!


Az AI az oktatásban és annak hatása nem választható szét, mint a kard és a pajzs folyamatos fejlődése.

Könczöl Tamás Balázs, a Mesterséges Intelligencia Etika Fórum (MIEF) alapító tagja és a SkillDict Zrt. innovációs igazgatója a Jazzy Rádió FM90.9 Business Class műsorában fejtette ki, hogy a két terület dinamikus egységet alkot. A használat konkrét kérdésekre és eszközökre koncentrál, míg a hatás a tanár szerepét, a tanulás folyamatát és célját formálja át. Ez a kölcsönhatás már most érezhető a képzési anyagok fejlesztésében és a mindennapi gyakorlatban. A folyamatos fejlődés igényli, hogy a technológiát tudatosan, meglévő ismeretekre építve alkalmazzák.

A használatnál a chatbot alapú megoldások mellett a generatív AI alapú adaptív anyagok adnak célozhatóbb eredményt.

Harminc munkatárs ugyanarra a kérdésre harmincféle választ kaphat, ami érdekes helyzetet teremt a képzés során. A személyre szabott, több szintre bontott képzési anyagok, gyakorlófeladatok és mérőeszközök jobban igazíthatók a kívánt kimeneti szinthez. Így a képzés eredményesebbé válik, mert a célozhatóság és a belőhetőség nő. A generatív megközelítés lehetővé teszi, hogy a tartalom az egyéni szükségletekhez alkalmazkodjon.

A hatás oldalán a tanár szerepe, a tanulás folyamata és célja is átalakul a mesterséges intelligencia korában.

Sokan szembesülnek a kérdéssel, hogy ha mindenre van válasz, minek tanulni. A kulcs a kritikus gondolkodás, amelynek alapja a meglévő szaktudás. Enélkül nem dönthető el, hogy a kapott válasz tényleg megfelelő-e vagy csak annak tűnik. Az AI támogatja a munkát, de nem váltja ki a szakmai ellenőrzést és a felelősséget. A felhasználhatóság etikai és tartalmi szempontból is vizsgálatot igényel.

A személyre szabott tanulás az egyéni kompetenciákhoz igazodik, nem csak a munkakörhöz.

Minimum három szintre kell súlyozni az adaptív oktatást: alapszint, átlagszint és emelt szint. A kiindulás és a célpont ugyanaz marad, de mindenki a saját tempójában és szintjéhez képest fejlődik. Az adaptív rendszer vagy a tanár észreveszi a hiányt a válaszokból, és kisebb lépésekkel, több gyakorlati példával húzza fel a tanulót. Ha megtalálja az elakadási pontot, segíteni tud, különben a támogatás elmarad.

A valódi tanulás nem a gyors és szép beadandóban mérhető, hanem az új helyzetekben való alkalmazásban.

A megszerzett tudást önállóan, kritikusan kell felhasználni, értékelni az eredményt és azonosítani a javítandó pontokat. Több országban már megszűnt a hagyományos szakdolgozat, mert rövid idő alatt generálható. Helyette a projektmunka, az együttműködés és a kreatív alkalmazás számít. A tanulás akkor valósul meg, ha a kompetencia új környezetben is működik.

Az AI korában a kompetenciák közé tartozik az eszközválasztás, a jó kérdezés és a válaszok szakmai-etikai értékelése.

A tanárnak vagy trénernek több ideje marad a tanulási útvonalak tervezésére és az e-portfólió építésére. A társas kompetenciák erősödnek a kooperatív csoportmunkában, ahol a leggyengébb láncszemet is felhúzzák a közös értékteremtéssel. Az innováció akkor valósul meg, ha a tudást új problémákra kreatívan, kritikusan és etikusan alkalmazzák. A kooperatív munka építő egymásra utaltságot teremt.

A munkahelyi képzéseknél a 70-20-10 szabály szerint a tapasztalati tanulás dominál.

Az AI a teljes tanulási életciklusban segíthet: az előzetes tudás felmérésétől az adaptív folyamaton át az értékelésig és a prediktív elemzésig. Adatalapú megközelítéssel mérhető, hol akadt el a tanuló, és előre látható a jövőbeli probléma, amit megelőzhetünk. Ez a hagyományos módszereknél pontosabb beavatkozást tesz lehetővé. A prediktív elemzés segíti a nehézségek elkerülését.

Az új készségek közül a kritikus gondolkodás, a társas kompetenciák és az adatelemzés kerülnek előtérbe.

A személyre szabott képzés csoportszemlélete is fontos, mert együtt dolgozva emelhetjük egymást. Az AI az oktatásban így nem csak könnyíti a feladatokat, hanem mélyebb, alkalmazható tudást épít. A folyamatos fejlődés igényli, hogy a technológiát tudatosan, szaktudásra építve használjuk. Az adatalapúság és az adatelemzés a jövő munkaköreiben is előtérbe kerül.


  • Mi a különbség az AI használata és hatása között az oktatásban?
    A használat a konkrét alkalmazásokat jelenti, például chatbot tutort vagy generatív adaptív anyagokat, míg a hatás a tanári szerep, a tanulási folyamat és a célok átalakulását foglalja magában. A kettő dinamikus egységet alkot.
  • Hogyan segíti az AI a személyre szabott tanulást?
    Az egyéni kompetenciákhoz igazodik, legalább három szinten (alap, átlag, emelt), felismeri az elakadásokat a válaszokból, és kisebb lépésekkel, több gyakorlattal támogatja a fejlődést. A kiindulás és a cél ugyanaz, a tempó egyéni.
  • Melyik kompetenciák a legfontosabbak az AI korában?
    A kritikus gondolkodás, az eszközök célirányos használata, a jó kérdezés, a válaszok szakmai és etikai értékelése, valamint a társas és kooperatív készségek. Ezek alapja a szaktudás és az adatalapú megközelítés.

Hasonló tartalmak:

AI-edukáció nélkül egyre nehezebb felismerni a hamis tartalmat
Munkahelyi mesterséges intelligencia: adatot visz a ChatGPT

Mit ér a diploma, ha az AI már tudja a válaszokat?
AI az oktatásban: Csalás vagy személyre szabott tanulás?

Írta: Jazzy Rádió

Rate it

Előző bejegyzés

> +Videó> Business Class

Komoly változások előtt áll a hazai rendezvénypiac

A Costes Events & Catering a fine diningtól a street foodig terjedő portfólió után a rendezvényszervezésre és cateringre helyezi a hangsúlyt, ahol a prémium ügyfelek és a nemzetközi konferenciák jelentik a növekedési pályát. "A rendezvényszervezés sokkal kiszámíthatóbb üzletág, főleg meglévő infrastruktúrával és alapcsapattal." https://lmzem.hu/playaudio.mp3?path=2%2Fpublic%2Fpodcast%2F1ed8b41b-3d20-6d10-b4d2-d1aee33598f9%2Fepisode%2F1f1d1c94-50e8-63ea-b640-f718b86eb093%2Fdownload A Costes Events & Catering ügyvezető partnere, Tóth-Harsányi Kornél a hazai rendezvénypiac aktuális helyzetéről osztott meg tapasztalatokat. A csoport az elmúlt három évben tudatos diverzifikációt hajtott […]

today2026.10.27. 2