A precíziós onkológia új megközelítést hoz a daganatos betegségek kezelésébe, mert a molekuláris jellemzők alapján választja ki a legjobb terápiát minden egyes beteg számára. Dr. Peták István évtizedek óta dolgozik ezen a területen, és az általa alapított cégek, az Oncompass és a Genomate, nemzetközi elismerést szereztek. A mesterséges intelligencia pedig tovább gyorsítja ezt a folyamatot, így a betegek hamarabb juthatnak hozzá a megfelelő kezeléshez.
“A precíziós onkológia és a mesterséges intelligencia kombinációja lehetővé teszi, hogy a betegek azonnal a legmegfelelőbb kezelést kapják, anélkül hogy éveket kellene várni a klinikai vizsgálatok eredményeire.”
A precíziós onkológia új korszakot nyit a daganatos betegségek gyógyításában.
A daganatok nem egyformák, ezért a régi, egységes kezelések sokszor nem hozzák meg a kívánt eredményt. Fiatal kutatóként dr. Peták István egy könyvből merített ihletet, és elhatározta, hogy egy szűk, de nagyon fontos területre fókuszál. Ez a döntés vezetett oda, hogy ma már magyar cégek állnak a világ élvonalában ezen a téren. A Humán Genom Projekt 2003-as áttörése óta hatalmas lépéseket tettünk előre. Ma már tudjuk, hogy a daganatok mögött konkrét génhibák állnak, és ezeket pontosan azonosítani tudjuk.
A molekuláris diagnosztika teszi lehetővé a személyre szabott terápiát.
Korábban csak a daganat típusát nézték, most azonban lemegyünk a gének és a molekulák szintjére. Így kiderül, pontosan milyen hibák okozzák az adott beteg betegségét. Ez alapján lehet kiválasztani azokat a gyógyszereket, amelyek kifejezetten ezekre a hibákra hatnak. Több mint kétszáz ilyen célzott gyógyszer létezik már világszerte, és ezer fölött van a klinikai vizsgálatokban lévők száma. A magyar Oncompass cég több mint húsz éve úttörő ebben a diagnosztikában, és versenytársai között ott volt a Harvardhoz kötődő Massachusetts General Hospital is.
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a fehérjék és a gyógyszerek tervezését.
Az AlphaFold szoftver, amit a Google kutatói fejlesztettek ki, Nobel-díjat kapott, mert képes megjósolni, hogyan alakul ki egy fehérje háromdimenziós szerkezete a DNS információja alapján. Ez korábban évekbe vagy évtizedekbe telt, most napok alatt megvan. Így a gyógyszermolekulákat számítógépen lehet megtervezni, mintha egy kulcsot illesztenénk a zárba. Ez a technológia már most is gyorsítja a gyógyszerfejlesztést, és a következő években még nagyobb hatása lesz az onkológiára.
Az engedélyezési folyamatok lassúsága komoly akadályt jelentett eddig. Ha minden új gyógyszert hagyományos módon akarnánk vizsgálni, az 14,4 millió évbe telne a dimenzionalitási probléma miatt. Túl sok paraméter és túl sok lehetséges gyógyszer kombinációja áll szemben egymással. Az Oncompass és a Genomate csapata tíz éve dolgozik egy mesterséges intelligenciára épülő platformon, ami ezt a problémát oldja meg. Ez a rendszer minden betegnek egyedi érvelési modellt készít a molekuláris profilja alapján, és segít az orvosnak a legjobb terápiás sorrend kiválasztásában. A validáció már zajlik, és komoly tudományos közlemények támasztják alá a működését.
Magyarországon is egyre több helyen elérhető ez a megközelítés.
A közfinanszírozott rendszerben már sok központ végez molekuláris vizsgálatokat, akár 160 vagy 500 gént is elemezve bizonyos esetekben. Az Egyesült Államokban a Medicare finanszírozza ezeket a vizsgálatokat a 65 év felettieknek, és közel hetven százalékos a lefedettség. Itthon is terjed a módszer, és a célzott gyógyszerek egy része már finanszírozott. A döntéstámogató rendszer magyar orvosok számára is elérhető, és segíthet az egyedi méltányossági kérelmeknél vagy a klinikai vizsgálatok megtalálásánál is.
A jövőben még több beteg juthat hozzá ehhez a technológiához. A verseny világszerte zajlik, nagy cégek, mint az OpenAI, a Microsoft vagy a Google is fejlesztenek hasonló rendszereket. A magyar megoldás azonban már most is az élvonalban van, amit a Szilícium-völgyi díjak és az ENSZ konferencián elhangzott elismerés is bizonyít. A kulcs a validációban rejlik, hogy az orvosok és a betegek maximálisan megbízhassanak a javaslatokban. Ez a paradigma váltás azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia válik a precíziós gyógyszerek indikációs eszközévé.
Mi a precíziós onkológia lényege, és miben különbözik a hagyományos rákgondozástól? A precíziós onkológia a daganat molekuláris, génhiba szintű okait vizsgálja, nem csak a típusát. Így lehet kiválasztani azokat a gyógyszereket, amelyek pontosan az adott beteg daganatát támadják meg, sokkal hatékonyabban és kevesebb mellékhatással, mint a régi, egységes kezelések.
Hogyan segít az mesterséges intelligencia abban, hogy a betegek hamarabb jussanak megfelelő kezeléshez? Az AI előrejelzi a fehérjék szerkezetét és segít gyógyszereket tervezni, emellett egyedi érvelési modelleket készít minden beteg molekuláris profiljához. Ez lerövidíti a döntéshozatalt és támogatja az engedélyezési folyamatokat is, így nem kell évtizedeket várni.
Elérhető már ez a technológia itthon, vagy csak külföldön? Magyarországon is egyre több onkológiai központ végez molekuláris diagnosztikát, és az Oncompass-Genomate döntéstámogató rendszere magyar orvosok számára is elérhető. A célzott gyógyszerek egy része finanszírozott, egyedi esetekben pedig a rendszer segít a megfelelő klinikai vizsgálat vagy finanszírozási megoldás megtalálásában.
A mesterséges intelligencia korában a vállalkozói döntéshozatal alapvetően átalakul, mivel az AI hatékonyan kezeli az információk összegyűjtését és elemzését. Mégis az emberi agy és a hozzá kapcsolódó kreativitás, valamint a kockázatvállalási hajlandóság marad a meghatározó tényező a kiemelkedő üzleti eredmények elérésében. Ángyán Balázs tapasztalatai és gondolatai alapján a siker kulcsa nem az AI vak követése, hanem az attól való tudatos eltérés. "Ha mindenki ugyanazokat az AI által generált tanácsokat követi, […]
